编辑推荐 | 中国东部湖泊透明度时空变化规律及影响因素取得进展

原创 沈明 湖泊遥感与智慧流域 2022-10-26 17:00 发表于北京

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题目：Natural and human activities driving the spatiotemporal variability of water clarity in lakes across Eastern China

期刊：International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation

研究背景RESEARCH BACKGROUND

   水体透明度是水质和生态系统健康的重要指标，从视觉上直观地反映了湖泊水质好坏。气候、土地利用/土地覆盖和湖泊形态特征是湖泊间水体透明度的关键驱动因素。最近的一些研究采用了卫星数据来监测中国湖泊水体透明度的变化和驱动因素，证明了气候变化和人类活动对我国湖泊透明度的重要影响。

然而，上述研究更多关注的是中国东部和西部湖泊的透明度差异，忽略了经济发达、人口密集的中国东部湖泊群的内在差异。

   在国家自然科学基金和江苏省基础研究计划自然科学基金等项目的共同资助下，中国科学院南京地理与湖泊研究所段洪涛研究员课题组沈明博士，针对中国东部湖泊透明度时空变化及影响因素的内在差异开展研究并取得进展。主要结论空间上，利用随机森林模型中的特征重要性和部分依赖性评估了透明度对驱动因子的响应。结果显示，透明度与各解释变量之间存在复杂的非线性关系。自然因素对透明度空间变化的影响(占52.00%的贡献)与人类活动的影响占48.00%的贡献)相当。湖泊动态比率指数(DSR=sqrt(area)/depth)显示出最高的影响(占19.64%的贡献)。小型湖泊的DSR指数相对较小，不容易受到风和波浪引起的沉积物再悬浮的影响，因此，透明度通常高于大型湖泊。

   季节上，中国东部湖泊透明度季节变化主要与雨热同期的东亚季风气候有关。此外，透明度最高的月份与中国东亚季风气候区夏季降雨带的移动规律基本一致，从东部平原湖区湖泊(南部)的6-7月推迟到东北平原与山地湖区湖泊(北部)的8-9月。

   研究意义：本研究可以促进对中国东部以及其他发达地区湖泊水质的了解，为湖泊的可持续发展和管理提供支持。

研究主图

图1 中国东部湖泊平均透明度空间分布

图2 中国东部湖泊平均透明度时间分布

图3 中国东部湖泊透明度驱动因素分析

图4 中国东部湖泊透明度驱动因素贡献率

编者注

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原文链接 https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.103037