一、微专业简介

智慧农业技术是一门新兴的跨学科领域，它整合了信息技术、农业科学、工程技术以及管理等多方面的知识和技能。这个专业主要培养具备现代农业科技理论基础，掌握智能农业装备技术、农业信息技术、农业物联网技术、农业经营管理等能力的创新型人才。智慧农业技术的目标是利用先进的信息技术和智能化装备，提高农业生产的效率、品质和可持续性，从而应对全球粮食安全和环境保护等挑战。在未来的农业现代化进程中，智慧农业技术人才将发挥重要的作用，推动农业科技创新和产业升级。

二、开设课程

（一）开设课程一览表

（二）课程具体介绍

1.《智慧农业导论》

【课程概述】随着5G、互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能与自动化等现代信息技术与传统农业的深度交叉融合，智慧农业作为现代农业的最高阶段已成为我国农业的最终发展方向。该课程全面介绍智慧农业的基本概念、技术原理和实际应用，涵盖智慧农业的概述、关键技术介绍、应用案例分析以及未来发展趋势探讨。学生将深入了解智慧农业的定义、发展历程，以及物联网、大数据分析、人工智能等关键技术在农业中的重要性和应用方式。

2.《农业模型学》

【课程概述】基于系统科学和数学建模的思维方式，通过建立和应用模型来理解和解决农业系统中的复杂问题。它强调将农业科学和数学方法相结合，以系统的视角研究农业系统的相互作用和动态变化。农业模型学的学习将使学生熟练掌握数据分析和模拟技术，例如使用统计方法分析农业数据、运用计算机模型模拟农业系统等。可以用于研究和评估气候变化对农业系统的影响，并提供相应的适应和减缓策略。通过模拟不同气候情景下的农作物生长、病虫害传播等过程，可以评估气候变化对农业生产的风险和脆弱性，并提出相应的应对策略。

3.《农业定量遥感》

【课程概述】通过和改进经验模型和辐射传输模型，着重建立农作物农田环境参数的遥感定量反演技术，从而实现利用遥感数据定量获取有关农作物生长的关键生物理化参数，为作物生长模型、数据同化系统以及作物估产等研究提供可靠的输入参数，并且能够为实际的田间农业管理提供有价值的参考信息。该课程能够让同学们了解和掌握遥感物理基础、遥感成像机理和影像解译原理，农业遥感数据的获取与分析方法，具备从遥感数据的管理、处理、监测到后期的应用技能，培养掌握农业定量遥感的基本理论和知识、具备一定的遥感图像处理能力，可从事农业定量遥感相关岗位的高级技术人才。

4.《农业大数据技术与应用》

【课程概述】以大数据分析为基础，运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、分析与应用等一系列问题，以此来指导农业生产经营，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。该课程主要涉及到大数据概述、农业大数据的概述、农业大数据技术与系统、农业大数据的创新应用以及农业大数据未来发展共5方面内容。通过本课程学习提升学生对大数据技术的认知程度及应用能力，使学生在农业大数据视角下对智慧农业有更深入的了解，为大数据与现代农业融合注入生机和活力奠定扎实基础。

5. 《现代农业育种技术》

【课程概述】系统介绍从确定育种目标、发掘和利用种质资源，到采用不同育种方法选育优良作物品种并繁育推广过程中涉及的知识。着重介绍选育和繁育农作物优良品种的基本原理、主要方法和基本技能，以及现代农业技术在农作物育种的应用和前沿研究，使学生能够独立开展有关农作物新品种的选育和繁育工作。

三、招生计划

计划招生人数：50人。

四、招生要求

面向全校二、三年级全日制本科生，不限专业。

五、微专业联系人及联系方式

联系人：贾殿勇 电话：13663772244

邮 箱：jiadianyong@163.com