2026年5月4日至8日，由IEEE信号处理学会主办的第51届IEEE国际声学、语音与信号处理会议（2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2026）在西班牙巴塞罗那举行。来自全球各高校和研究机构的近5000名专家学者参会，围绕声学与音频信号处理、多媒体信号处理、机器学习与人工智能等前沿问题开展交流与研讨。我院大数据与人工智能团队的硕士研究生王世龙参会，并作题为《Tailored Text Integration and Semantic Differential Enhancement for Few-Shot Class-Incremental Learning》的论文展示。该研究提出了判别性语义巩固方法，借助大语言模型生成的定制化文本描述，引导视觉特征空间判别性重构，同时通过语言增强的原型校准稳定增量阶段的类别原型更新，从而提升模型的稳定性和泛化能力。

此次参会为研究生提供了与国内外同行深入交流的机会，有助于进一步拓宽学术视野、激发创新思维、提升科研表达与学术交流能力。学院将持续鼓励研究生积极参与高水平学术会议和学术交流活动，推动人工智能与大数据相关学科方向高质量发展。