近日，第十六届视觉与学习青年学者研讨会（VALSE 2026）在武汉国际会议中心举行。我院王学与袁直敏两位博士参加了会议，并进行了相关学术交流活动。本届会议由中国图像图形学学会主办，华中科技大学、武汉大学、中国地质大学（武汉）联合承办，是国内计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能相关领域的重要学术交流平台。会议旨在为相关领域青年学者提供深层次学术交流舞台，促进学术思想碰撞与科研合作。

会议期间，两位博士参与多项学术交流活动，并围绕CVPR 2026论文《Multi-Modal Image Fusion via Intervention-Stable Feature Learning》完成现场海报宣讲与成果展示。该论文第一作者为王学博士，南阳师范学院人工智能学院为第二署名单位。论文面向多模态图像融合中易受虚假相关影响、跨场景泛化能力不足等问题，提出了一种基于干预稳定特征学习的多模态图像融合方法，通过结构化干预策略主动挖掘稳定可靠的跨模态互补关系，并设计因果特征整合模块以提升融合结果的鲁棒性和泛化能力。实验结果表明，该方法在多个公开基准数据集及目标检测、语义分割等下游视觉任务中取得了优异表现。

此次参会和论文展示，体现了我院在计算机视觉、多模态感知与智能信息处理等方向的科研进展，进一步加强了我院相关研究团队与国内外同行的学术交流，对提升学校在人工智能前沿领域的学术影响力具有积极意义。