徐嘉树，男，博士，讲师。主要研究方向：计算机视觉自监督学习算法、医学图像处理。2017-2024年在乌克兰国立技术大学“基辅理工学院”攻读（CSC国家公派）并获得软件工程博士学位，博士毕业后进入南阳师范学院从事教学科研工作。共发表论文10余篇，其中SCI3篇，Scopus索引8篇。主持河南省国际科技合作项目1项，主持河南省高等学校重点科研项目1项，参与多项省级项目。

基本信息

姓名：徐嘉树

出生年月：1994.06

政治面貌：中共党员

职称：讲师

学位：博士

主讲课程：数字图像处理，计算机网络

教育、工作经历

讲师 方向：计算机视觉 南阳师范学院人工智能与软件工程学院 2024—至今

硕博连读 专业：软件工程 乌克兰国立技术大学（CSC公派） 2017—2024

研究方向

深度学习、计算机视觉、医学图像处理

主要项目

1.2025年度河南省国际科技合作项目(培育项目),基于SAM分割与 亚像素插值的非接触高精度图像测量系统, 2025-01至2026-12,主持

2.2025河南省高等学校重点科研项目计划,基于VMamba模型优化脑部肿瘤图像分割效率的辅助医疗诊断研究, 2025-01至2026-12,主持

3.2024南阳市科技计划项目，基于视觉状态空间模型的自监督学习算法研究，主持

4.2025年度南阳师范学院博士专项，基于视觉状态空间模型Vision Mamba的自监督学习算法研究，2025.1 – 2027.12，主持

学术成果

1.Jiashu Xu; Sergii Stirenko ; Mixup Feature: A Pretext Task Self-Supervised Learning Method for Enhanced Visual Feature Learning, IEEE Access, 2023, vol(11): 82400-82409

2.Tianjiao Hu; Yihua Lan; Yingqi Zhang; Jiashu Xu; Shuai Li; Chih-Cheng Hung ; A lung nodule segmentation model based on the transformer with multiple thresholds and coordinate attention, Scientific Reports, 2024, 14(1)

3.Lan, Yihua; Lv, Yingjie; Xu, Jiashu; Zhang, Yingqi; Zhang, Yanhong ; Breast mass lesion area detection method based on an improved YOLOv8 model, ELECTRONIC RESEARCH ARCHIVE, 2024, 32(10): 5846-5867

4.Jiashu Xu ; A Review of Self-supervised Learning Methods in the Field of Medical Image Analysis, International Journal of Image, Graphics and Signal Processing, 2021, 13(4): 33-46

5.Jiashu Xu; Sergii Stirenko ; Denoising Self-Distillation Masked Autoencoder for Self- Supervised Learning, I.J. Image, Graphics and Signal Processing, 2023, 2023(5): 29-38