基本信息

贾凯，男，1991年2月，博士，硕士生导师，主讲《软件工程》、《软件项目管理》等课程。博士毕业于武汉理工大学（导师：向剑文教授），主要研究方向为软件可靠性、软件老化与重生、深度学习。作为技术主要负责人，参与重庆市自然科学基金项目、国防科工局国防基础科研计划项目以及湖北省创新群体项目。以第一作者的身份在IEEE TETC、JSS、SQJ以及CCF B类国际会议ISSRE发表SCI/EI论文多篇，申请/授权国家发明专利2项，获评武汉理工大学优秀毕业生等荣誉称号。

教育经历

2019-2024武汉理工大学 计算机科学与技术 工学博士

2016-2019河南师范大学 计算机科学与技术 工学硕士

2012-2016平顶山学院 计算机科学与技术 工学学士

工作履历

2024-至今 人工智能与软件工程学院 讲师

研究方向

软件可靠性、软件老化与重生、深度学习等

科研项目

1)项目名称，项目编号，项目来源，起止年份，经费，在研/结项，主持/参与

(1)基于机器学习的云计算软件老化指标预测方法研究，2025ZX016，校级自然科学研究项目-博士专项，2025.01-2026.12，30万，在研，主持。

(2)移动智能终端软件老化与重生关键技术研究, cstc2021jcyj-msxmX1146, 重庆市自然科学基金，2021.10-2024.09，参与。

(3)智能终端基础软件老化测试与重生关键技术, 2017CFA012, 湖北省创新群体项目，2017.01-2019.12，参与。

学术成果

(1)Jia K, Yu X, Zhang C, et al. PMTT: Parallel multi-scale temporal convolutionnetwork and transformer for predicting the time to aging failure of software systems[J].Journal of Systems and Software, 2024, 217: 112167.（CCF B）

(2)Jia K, Yu X, Zhang C, et al. TTAFPred: Prediction of time to aging failure forsoftware systems based on a two-stream multi-scale features fusion network[J].Software Quality Journal, 2024: 1-33.（CCF C）

(3)Jia K, Yu X, Zhang C, et al. Software aging prediction for cloud services using a gaterecurrent unit neural network model based on time series decomposition[J].IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2023, 11(3): 580-593.（中科院2区）

(4)谢文智,徐斌,贾凯,等.一种基于差分分析的负载相关的软件老化检测方法[J].武汉大学学报（理学版）, 2023, 69(2): 243-248.（北大中文核心）

(5)Jia K, Yu X, Zhang C, et al. The Impact of Software Aging and Rejuvenation on the User Experience for Android System[C].Proceedings of the 2022 IEEE 33rd International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE). IEEE, 2022: 435-445.（CCF B）

(6)向剑文,贾凯,李滴萌等.一种基于多模型对比的软件老化预测方法及装置[P].湖北省: CN202010664912.4, 2022-05-06.