报告题目：基于日志分析的分布式软件系统故障诊断关键技术研究
报告人：贾统
报告时间：2024年12月4日上午8:30-10:00
报告地点：腾讯会议：520-739-786
会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/S9AReI0lH9Dr
内容简介：
智能运维是保障分布式软件系统可信可靠的一个重要研究领域。基于日志分析的故障诊断作为智能运维的关键技术之一，已成为当前学术界和工业界的研究热点。由于分布式软件系统组件关系与执行逻辑的复杂高关联性、系统日志数据数量庞大且内容异构复杂以及日志质量参差不齐等问题，传统故障诊断思路和方法往往难以适用且效果不佳。本报告关注分布式软件系统故障诊断关键问题，围绕人工智能与软件系统的深度融合，着重分享近年来实验室在该领域的前沿研究，探讨精准、高效、易用、可泛化的故障诊断模型的未来发展方向及路线。
个人简介：
贾统，北京大学博士，博雅博士后，北京大学人工智能研究院助理研究员，主要研究领域为可信数据空间、智能运维；贾统博士在ICSE，KDD，VLDBJ等国内外顶级学术会议或期刊发表学术论文50余篇，授权国家发明专利9项；担任KDD、ICWS、ISSRE等顶级国际会议的审稿人；作为子课题负责人承担北京市科技计划项目，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划等相关研究项目，并与台达、中兴、阿里巴巴、华为、工银科技、IBM、VMware等公司开展了富有成效的合作，解决了工业中具有挑战性的技术问题。
