报告题目：人工智能技术助力中药效应物质的高效解析

报告人：葛广波

报告时间：2024年7月5日16：00

报告地点：张衡楼225

内容简介：中药发挥其临床功效必然有其物质基础，这些功效成分不仅是中草药发挥药理活性的基石，亦是创新药物研发的重要源泉。但长期以来，由于天然药用资源（如动植物、微生物）中的化合物不仅种类繁多且多为微量成分，如何从复杂的动植物/微生物提取物中高效、准确的发现有特定药理功效的效应物质一直是中医药领域面临的一大挑战。近年来，随着现代分离分析技术、生命组学、化学生物学、生物信息学、人工智能等技术的不断革新和交叉融合，一系列适于中药活性成分高效发现的新策略和新方法不断涌现出来，极大地促进了研究者从复杂的中草药中高效发现其功效物质。本报告将着重介绍人工智能和大数据分析等技术在中医药领域中的应用进展，并结合具体研究案例，着重分享如何从中草药中高效发现具有特定功效的小分子（如靶标蛋白的抑制剂），以及如何借助生物医药大数据库解析中药效应成分的关键靶标和药理机制。相关工作为科学诠释中药的临床功效和源于中药的创新药物研发提供了新思路和关键技术。

个人简介：葛广波，研究员、博士生导师，国家优秀青年基金获得者、国家中医药管理局青年岐黄学者、上海市优秀学术带头人，浦东新区领军人才；现任上海中医药大学交叉科学研究院常务副院长。主要研究方向：1）药物筛选新技术新方法研究；2）基于AI的中药效应物质的高效发现及成药性优化研究。在J Am Chem Soc、Angew Chem Int Ed、Chem Sci、Advanced Science、Biosens Bioelectron、Coordin Chem Rev、Trend Anal Chem、Biomaterials、Med Res Rev、JACS Au、ACS Appl Mater Interfaces、ACS Sensors、J Med Chem、Anal Chem、APSB等国际权威学术刊物上发表SCI收录论文290余篇，论文总引8200余次，H因子51。先后主持国家级重大科研项目10余项（包括8项国家自然科学基金）。目前担任Journal of Ethnopharmacology和Medicinal Plant Biology副主编；APSB、Biosensors、Drug Metabolism and Disposition、Chinese Chemical Letters、Journal of Pharmaceutical Analysis等多本SCI收录学术刊物的编委/青年编委；任中华中医药学会中药实验药理学分会副秘书长、中国药理学会药物代谢专委会青委会主任委员、中华中医药学会青年委员。曾荣获中国药学会-以岭生物医药青年奖、中华中医药学会中青年创新人才奖、上海市青年五四奖章等荣誉，连续三年入选全球顶尖前10万科学家榜及全球2%顶尖科学家榜（药学&化学）。