本网讯（通讯员 惠明 姜沛）近期，我校物理与电子工程学院张颖颖老师在国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing上，发表题为《Local Regression Ranking for Saliency Detection》的研究论文，IEEE Transactions on Image Processing，Vol. 29，pp.1536-1547，2020。

        该论文采用局部线性回归模型分析每个图像节点区域与近邻区域的相互关系，建立局部线性回归模型预测邻近超像素的排序值，全局校正的损失函数和平滑正则项构成目标函数以此优化学习拉普拉斯矩阵。研究实验结果表明该模型优于目前先进的半监督检测结果，并且在准确度方面优于当前一些基于深度学习的图像显著性检测模型，对深入研究半监督学习图像显著性检测方法具有重要的参考价值。

        张颖颖老师为论文第一作者和通讯作者，南阳师范学院物理与电子工程学院为第一单位和通讯单位，这是我校在信息科学领域，首次以第一单位发表国际顶级期刊论文，该论文受到国家自然科学基金项目和物电学院科研平台的支持。IEEE Transactions on Image Processing（IEEE TIP）是中国科学院分区一区期刊，是图像处理及计算机视觉领域公认的国际顶级期刊，2020年影响因子为9.34。

        物理与电子工程学院历来重视科研工作，积极建立科研平台，为年轻教师提供实现科研梦想的舞台，近5年获批省级科研平台2个和1个省级科研创新团队。同时物理与电子工程学院积极营造良好的科研学术氛围，促进了学科专业建设和学术水平的提高，推动了学院办学实力提升和办学特色的形成，为地方经济建设提供了应用研究成果和有效服务。