报告题目：多分支网络驱动PET图像分割

报告人：庞志峰（河南大学）

报告时间：2026年01月09日（周五）上午9:30-11:00

报告地点：逸夫楼S504

报告摘要：

正电子发射断层扫描（PET）图像反映了示踪剂在人体不同组织中的代谢速率，对于癌症的早期诊断和治疗至关重要。准确的肿瘤分割有助于临床医生确定药物剂量。由于PET图像分辨率较低，通常需要引入先验信息（如CT、MRI或距离信息）辅助分割。本报告提出了一种基于测地序列辅助的自动三维PET肿瘤分割框架。具体而言，针对PET图像的内在特性，我们首先构建了测地先验，该先验在有效增强肿瘤与背景对比度的同时，能够抑制噪声及其他组织的影响。为解决测地先验对种子点的需求，设计了一种自动标记策略，通过识别所有疑似病灶区域并将其中心点作为系列种子，生成对应的测地序列。随后，我们开发了一种三分支网络架构，整合图像特征、肿瘤及背景测地信息。为增强图像特征表达能力，在编码器末端引入距离注意力机制，有效度量不同测地特征间的相似性，从而优化图像特征。最后，网络通过融合局部强度拟合的软阈值动态模块，将空间正则化与局部PET强度信息融入激活函数，进一步提升分割精度。实验结果表明，相较于现有先进算法，该方法在临床与公开数据集上均表现出更优的分割性能。

个人简介：

庞志峰, 河南大学教授/博士生导师, 河南省肿瘤医院放疗科特聘教授, 南洋理工大学/香港城市大学博士后, 利物浦大学/香港中文大学/香港理工大学/香港城市大学访问学者. 目前兼任河南省应用数学中心(河南大学)副主任, 河南省数理医学学会副理事长, 河南省医学装备学会超声专业委员会副主任委员, 浙江省数理医学学会标准化专家库专家, 河南省人工智能医疗器械标准化技术委员会委员.研究方向:医学图像处理, 目前主持NSFC面上项目1项和省部级项目2项, 主持完成国家级项目2项和省部级项目4项, 主持完成校企合作项目2项, 授权国家发明专利3项, 发表学术论文50余篇！