报告题目： 人工智能数学基础之运筹优化
报 告 人： 肖运海教授（河南大学）
报告时间： 2021年4月9日（周五）14：20-15：50
报告地点： 科技楼三楼报告厅
报告摘要： 统计学理论和运筹优化算法是人工智能的数学基础。本报告简单回顾运筹学的发展历程、列举人工智能领域的几个简单优化模型，并指出交替方向乘子法与加速邻近点算法的适用性。作为河南省运筹学会的科普报告，希望更多有志青年加入运筹优化研究队伍。
报告人简介：肖运海，河南大学教授，博士生导师，河南省特聘教授，担任中国工业与应用数学会理事、河南省运筹学会副理事长。博士毕业于湖南大学，先后在新加坡国立大学、加拿大西蒙弗雷泽大学做访问学者，主要从事稀疏优化、统计优化研究。先后主持国家自然科学基金3项、参加973计划1项，在MPC、COAP、JSC、CSDA等权威期刊发表论文30余篇。