本网讯（通讯员 樊迎哲 李梦晓）为深化水生态领域的数据分析方法研究，促进学术交流与合作，5月23日与25日，南阳师范学院数学与统计学院在逸夫楼C619连续举办两场专题研讨会，活动聚焦统计学与人工智能技术在水生态领域的创新应用，来自南阳师范学院、大连理工大学的师生代表及国际专家积极参与，通过两场专题报告与圆桌研讨，为水生态研究的智能化转型注入新动能。

研讨会一：统计学赋能水生态研究

赫尔辛基大学Ciao教授作为特邀专家，系统介绍了统计学方法在水生态领域的创新应用。Ciao教授以Batata河流域生态监测项目为案例，如何利用统计模型分析水体污染物扩散规律、预测生态系统的动态变化，并特别分享了其在跨国河流生态监测中的实践经验。与会师生就模型构建的合理性分析、数据采集等问题展开热烈讨论。

研讨会二：机器学习开拓研究新路径

南阳师范学院王娇菊博士展示了跨学科研究成果。她详细演示了如何通过深度学习算法对医学相关疾病如耳硬化症、面部痤疮等进行智能识别分类，并针对复杂环境下的图像问题提出创新解决方案。在随后的圆桌讨论中，与会专家李志军、李春江等分享了目前水生态研究中待解决的重点问题，探讨了将迁移学习、三维重构等前沿技术与卫星遥感、水下监测设备相结合的可能性。数学与统计学院院长谭冰指出：“图像处理与水生态研究的交叉，标志着我们正从数据驱动迈向智能驱动的新阶段。”

这两次研讨会的成功举办，不仅为水生态与数学统计领域的专业教师搭建了学习交流平台，促进了学科交叉融合，更为南阳师范学院在相关领域的研究注入了新的活力。数学与统计学院将持续推进"水生态+统计学"特色研究方向建设，计划与大连理工大学、赫尔辛基大学建立长效合作机制，共同申报国际科研项目，为区域水生态研究提供更强大的理论支持与技术保障。

数学与统计学院  

2025年5月26日