基本信息

徐嘉树，男，1994年6月生，博士，现任南阳师范学院讲师。2017年至2024年在乌克兰国立技术大学“基辅理工学院”攻读博士学位（CSC国家公派）。主要研究方向包括计算机视觉自监督学习算法、医学图像处理及深度学习。近年来，发表SCI、EI及Scopus论文10余篇。现主持河南省国际科技合作项目、河南省高等学校重点科研项目，并参与教育部人文社科项目等多项省部级课题。

教育与工作经历

2026-至今南阳师范学院 软件工程学院 讲师；

2024-2026 南阳师范学院 人工智能与软件工程学院 讲师；

2020-2024 乌克兰国立技术大学（CSC公派） 软件工程 博士；

2017-2020 乌克兰国立技术大学（CSC公派） 软件工程 硕士；

研究方向

计算机视觉、自监督学习算法、医学图像处理及深度学习。

科研项目

1.2025年度河南省国际科技合作项目(培育项目),基于SAM分割与亚像素插值的非接触高精度图像测量系统，河南省科技厅，2025.01-2026.12，主持，在研；

2.2025河南省高等学校重点科研项目计划,基于VMamba模型优化脑部肿瘤图像分割效率的辅助医疗诊断研究，河南省教育厅，2025.01-2026.12，主持，在研；

3.2024南阳市科技计划项目，基于视觉状态空间模型的自监督学习算法研究，南阳市科技局，主持，结项；

4.2025年度南阳师范学院博士专项，基于视觉状态空间模型Vision Mamba的自监督学习算法研究，2025.1–2027.12，主持；

5.教育部人文社会科学研究项目，数字人文视域下汉画像石文化基因解码与活化路径研究，教育部，2026.1–2028.12，参与，在研。

近三年主要学术成果

1.Xu, Jiashu; Lan, Yihua; Zhang, Yingqi; Zhang, Chi; Stirenko, Sergii; Li, Huizhong; CDA- mamba: cross-directional attention mamba for enhanced 3D medical image segmentation, Scientific Reports, 2025, 15(1)

2.Jiashu Xu; Sergii Stirenko; Denoising Self-Distillation Masked Autoencoder for Self- Supervised Learning, I.J. Image, Graphics and Signal Processing, 2023, 2023(5)

3.Jiashu Xu; Sergii Stirenko; Mixup Feature: A Pretext Task Self-Supervised Learning Method for Enhanced Visual Feature Learning, IEEE Access, 2023.

4.Lan, Yihua; Lv, Yingjie;Xu, Jiashu; Zhang, Yingqi; Zhang, Yanhong; Breast mass lesion area detection method based on an improved YOLOv8 model, ELECTRONIC RESEARCH ARCHIVE, 2024, 32(10)

5.Jia, Xiao; Dong, He;Xu, Jiashu; Zhang, Yanhong; Lan, Yihua; DB-Net: A Dual-Branch Hybrid Network for Stroke Lesion Segmentation on Non-Contrast CT Images, Ieee Access, 2025, 13(1): 126319-126333.

6.Hu T, Lan Y, Zhang Y,Xu J, Li S, Hung CC. A lung nodule segmentation model based on the transformer with multiple thresholds and coordinate attention. Sci Rep. 2024 Dec 30;14(1):31743.

联系方式

邮箱：jiashuxu@nynu.edu.cn

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