黄鑫，男，博士，硕士生导师，主要研究方向：多模态分析与理解、智慧教育。2014年在北京大学获得计算机科学与技术专业学士学位，2014-2020年在北京大学王选计算机研究所攻读并获得计算机应用技术博士学位，博士毕业后于华为2012实验室北京研究所担任高级工程师。2022年进入南阳师范学院从事教学科研工作。共发表论文20多篇，其中ACM/IEEE Trans.和CCF A类论文13篇，包括一区top期刊TCYB、TMM和顶级会议CVPR、IJCAI、AAAI等。主持河南省科技攻关项目“基于多模态常识知识的大数据情感计算关键技术研究”（省部级，省财政经费支持）。参与多项国家项目，包括国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、面上项目等。作为团队核心成员参加国际权威评测TRECVID，连续4年在视频语义搜索比赛中均获第一名。获授权发明专利6项。获中国电子学会优秀博士论文、北京图象图形学学会优秀博士学位论文（当年仅5篇）、华为“明日之星”等荣誉。
基本信息
姓名：黄鑫
出生年月： 1991.11
政治面貌： 中共党员
职称：讲师
学位： 博士
主讲课程： 人工智能导论、神经网络、机器学习、机器人学
教育、工作经历
讲 师 方向：多模态分析 南阳师范学院 人工智能与软件工程学院 2022—至今
高级工程师 方向：计算机视觉与自动驾驶 华为 北京研究所 2020—2022
硕博连读 专业：计算机应用技术 北京大学 王选计算机研究所 2014—2020
本 科 专业：计算机科学与技术 北京大学 信息科学技术学院 2010—2014
研究方向
多模态分析与理解
智慧教育
深度学习
计算机视觉
主要项目
1. 基于多模态常识知识的大数据情感计算关键技术研究 省部级 河南省科技攻关 2024.1-2025.12 主持
2. 跨模态时序信息融合的在线学习者细粒度情感分析与调节策略研究 省部级 教育部人文社科青年基金项目 2025.1-2027.12参与
3. 新工科视域下基于职业胜任力的地方高校工程专业学位研究生培养模式研究，河南省高等教育教学改革研究与实践项目（研究生教育类），参与2023.1 – 2025.31
4. 面向跨媒体分析的小样本增量学习研究 校级 南阳师范学院青年基金培育项目 2024.1 – 2025.31 主持
5. 增量学习在跨媒体检索中的应用 校级 南阳师范学院博士专项 2023.1 – 2025.31 主持
学术成果
1. Xin Huang, Shilong Wang, Tong Jia, Zhihang Gou and Jingjing Li*, Adaptive Prompt-Based Semantic Embedding with Inspire Potential of Implicit Knowledge for Cross-Modal Retrieval, The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Philadelphia, PA, USA, Feb. 25- Mar. 4, 2025. (CCF A)
2. Ya Wang, Cungen Cao, Xin Huang*, Ming Hui, Wei Zheng, A Linguistic Approach Towards Automatic Acquisition and Classification of Common Chinese Affective Events, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), Accepted, 2025. (CCF C)
3. Runsheng Zhang*, Zhen Xiang, Shaohua Han, Xin Huang, Leping Zhou*, Li Li, Hui Zhang and Xiaoze Du, Numerical Study of the Film Cooling Effectiveness and Flow Loss of a Shark-skin-Inspired Composite Structure, International Journal of Thermal Sciences, Vol. 204, pp. 109248, Oct. 2024. (二区，SCI）
4. Xin Huang, Yuxin Peng* and Zhang Wen, Visual–Textual Hybrid Sequence Matching for Joint Reasoning, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), Vol. 51, No. 12, pp. 5692-5705, Dec. 2021. (CCF B, 一区top, SCI, EI)
5. Xin Huang, Yuxin Peng* and Mingkuan Yuan, MHTN: Modal-adversarial Hybrid Transfer Network for Cross-modal Retrieval, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), Vol. 50, No. 3, pp. 1047-1059, Mar. 2020. (CCF B, 一区top, SCI, EI)
6. Xin Huang, Yuxin Peng* and Zhang Wen, RCE-HIL: Recognizing Cross-media Entailment with Heterogeneous Interactive Learning, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), Vol. 16, No. 1, p. 5, Feb. 2020.(CCF B, SCI, EI)
7. Xin Huang and Yuxin Peng*, TPCKT: Two-level Progressive Cross-media Knowledge Transfer, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 21, No. 11, pp. 2850-2862, Nov. 2019. (CCF B, 一区top, SCI, EI)
8. Kangle Deng, Tianyi Fei, Xin Huang and Yuxin Peng*, IRC-GAN: Introspective Recurrent Convolutional GAN for Text-to-video Generation, 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 2216-2222, Macao, China, Aug. 10-16, 2019.(Oral, Full Paper)(EI)
9. Yuxin Peng*, Xin Huang and Yunzhen Zhao, An Overview of Cross-media Retrieval: Concepts, Methodologies, Benchmarks, and Challenges, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 28, No. 9, pp. 2372-2385, Sep. 2018. (CCF B, 一区top, SCI, EI)
10. Xin Huang and Yuxin Peng*, Deep Cross-media Knowledge Transfer, 31st IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 8837–8846, Salt Lake City, Utah, USA, Jun. 18-22, 2018. (Spotlight, Full Paper)(EI, ISTP)
11. Yuxin Peng, Jinwei Qi, Xin Huang and Yuxin Yuan*, CCL: Cross-modal Correlation Learning with Multigrained Fusion by Hierarchical Network, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 20, No. 2, pp. 405-420, Feb. 2018. (CCF B, 一区top, SCI, EI)
12. 彭宇新*, 綦金玮, 黄鑫, "多媒体内容理解的研究现状与展望", 计算机研究与发展 (60周年特刊特邀综述论文), 2019年1月, 第56卷第1期, 183~208页.(EI)
发明专利
1. 黄鑫，李瑞彬，王亚，惠明，勾志杭，郑伟，用于提升视觉语言模型组合推理的视觉特征生成方法，申请号：2024115046139，申请日：2024年10月26日。
2. 黄鑫，王世龙，李菁菁，惠明，陈兴，符祖峰，基于自适应提示与隐式知识增强的跨媒体检索方法及系统，申请号：2024115462736，申请日：2024年10月31日。
3. 李菁菁，刘鑫奇，王亚，黄鑫，徐晓峰，勾志杭，陈俊富，一种脑电信号情绪识别方法，申请号：024105834357，申请日：2024年5月11日。
4. 彭宇新，黄鑫，一种基于异构交互学习的跨媒体推理方法和系统，专利号：ZL201911023636.7，申请日：2019年10月25日，授权日：2022年08月31日。
5. 黄鑫，彭宇新，一种基于混合迁移网络的跨媒体检索方法，专利号：ZL201710378474.3，申请日：2017年5月25日，授权日：2020年12月22日。
6. 彭宇新，黄鑫，綦金玮，一种基于多深度网络结构的跨媒体排序方法，专利号：ZL201610029177.3，申请日：2016年1月15日，授权日：2019年5月7日。
7. 彭宇新，黄鑫，一种基于局部关联图的跨媒体相似性度量方法和检索方法，专利号：ZL201610029271.9，申请日：2016年1月15日，授权日：2019年2月1日。
8. 彭宇新，黄鑫，一种基于统一关联超图规约的跨媒体检索方法，专利号：ZL201610028560.7，申请日：2016年1月15日，授权日：2019年2月1日。
9. 彭宇新，黄鑫，一种图文序列匹配的跨媒体综合推理方法和系统，专利号： ZL201911127259.1，申请日：2019年11月18日，授权日：2023年5月2日。
