基本信息
王学，1996年4月生，博士，讲师，主讲人工智能基础及应用课程。入选首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划。
主要从事图像处理、计算机视觉及多模态信息处理等方向的教学与科研工作。以多源异构特征建模与融合为核心课题，开展了系统深入的探索，积累了扎实的理论基础和丰富的实践经验。主持各类科研项目2项，其中包括云南省教育厅科学研究基金项目1项、云南大学研究生科研创新校级重点项目1项。作为核心成员参与多项国家自然科学基金项目，主要负责图像处理相关理论与算法的研究，研究成果发表于CVPR、ACM MM、Information Fusion、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Multimedia等国内外顶级会议及期刊，已发表论文30余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表9篇，总影响因子达74，h指数12。申请发明专利1项。应邀担任《图学学报》助理编辑，并担任IEEE T-NNLS、JAS、Information Fusion、Pattern Recognition等国内外顶级会议及期刊审稿人。
Google学术主页:https://scholar.google.com.hk/citations?user=1B8pizAAAAAJ&hl=zh-CN
教育经历(由近及远)
(1) 2022-09至2025-12,云南大学,计算机科学与技术,博士
(2) 2019-09至2022-07,云南大学,电子通信工程,硕士
(3) 2015-09至2019-07,南阳师范学院,电子与通信工程,学士
工作履历(由近及远)
2026-01至今,南阳师范学院,人工智能与软件工程学院,讲师
研究方向
主要从事图像处理、计算机视觉及多模态信息处理等方向的研究
科研项目
1)特征分层优化驱动的多模态图像融合研究, KC-23233820, 云南大学第15届研究生科研创新项目校级重点项目, 2023-10至2025-05,2万元,结项,主持
2)半监督迁移学习引导的多模态图像融合贡献估计研究, 2023Y0246, 云南省教育厅科学研究基金项目,2023-03至2024-02,0.5万元,结项,主持
学术成果
代表性论文：
[1]Wang Xue,Guan Zheng, QianWenhua,Wang Chengchao, Ma Runzhuo. Multi-Modal Image Fusion via Intervention-Stable Feature Learning[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. (CVPR),2026, Early Access.（CCF-A会议计算机视觉领域顶会）
[2]Guan Zheng,Wang Xue（通讯作者）, QianWenhua,Liu Peng, Ma Runzhuo. Residual Prior-driven Frequency-Aware Network for Image Fusion[C].//Proceedings of the 33st ACMInternationalConference onMulti-Media. (ACM MM),2025: 1082-1091.（CCF-A会议计算机视觉领域顶会）
[3]Wang Xue, Guan Zheng,QianWenhua,Cao Jinde, Ma Runzhuo. PID Controller-Driven Network for Image Fusion[J].IEEE Transactions on Multimedia (TMM),2025,vol. 27, pp. 5977-5988.（中科院1区Top，IF=9.7，CCF-A期刊）
[4]Wang Xue, Guan Zheng,QianWenhua,Cao Jinde, Wang Chengchao, Ma Runzhuo. STFuse: Infrared andVisibleImageFusion viaSemisupervisedTransferLearning[J].IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2025, vol. 36, no. 1, pp. 160-173.（中科院1区Top，IF=8.9，CCF-B期刊）
[5]Wang Xue, Guan Zheng,QianWenhua,Cao Jinde, Ma Runzhuo, Bi Cong. A degradation-AwareGuidedFusionNetwork forInfrared andVisibleImage[J].Information Fusion (Inf. Fus), 2025, 118: 102931.（中科院1区Top，IF=15.5，多源信息融合领域顶刊）
[6]Wang Xue, Guan Zheng,QianWenhua,Cao Jinde, Wang Chengchao, Ma Runzhuo. A Retinex Decomposition Model-based Deep Framework for Infrared and Visible Image Fusion[J].IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing (JSTSP), 2025, vol. 19, no. 1, pp. 154-168.（中科院2区，IF=13.7，信号处理领域顶刊）
[7]Wang Xue, Guan Zheng,QianWenhua,Cao Jinde, Liang Shu,Yan Jin.CS2Fusion: ContrastiveLearning for Self-SupervisedInfrared andVisibleImageFusion byEstimatingFeatureCompensationMap[J].Information Fusion (Inf. Fus), 2024, 102: 102039.（中科院1区Top，IF=15.5，多源信息融合领域顶刊）
[8]Wang Xue, Guan Zheng,QianWenhua,Cao Jinde, Wang Chengchao, Yang Chao. ContrastSaliencyInformationGuidedInfrared andVisibleImageFusion [J].IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2023, 9: 769-780.（中科院2区，IF=4.8）
[9]Wang X, Guan Zheng, Yu Shishuang,Cao Jinde, Li Ya. Infrared andVisibleImageFusion viaDecouplingNetwork [J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (TIM), 2022, 71: 1-13.（中科院2区，IF=5.9）
发明专利
钱文华;王泓力;王学;李华光;刘朋;一种基于门控注入与循环校正机制的去耀斑图像融合方法, 2025-12-24,中国, 202511966574.9
