黄鑫，男，博士，南阳师范学院讲师，大数据系主任，大数据与人工智能科研团队负责人，硕士生导师。主要研究方向：多模态分析与理解、智慧教育。2014年在北京大学获得计算机科学与技术专业学士学位，2014-2020年在北京大学王选计算机研究所攻读并获得计算机应用技术博士学位，博士毕业后于华为2012实验室北京研究所担任高级工程师。2022年进入南阳师范学院从事教学科研工作。共发表论文30多篇，其中ACM/IEEE Trans.和CCF A类论文15篇（第一/通讯作者9篇），包括IEEETCYB、TMM和顶级会议CVPR、AAAI、IJCAI等，谷歌引用1500多次。主持国家自然科学基金青年项目、河南省科技攻关项目（经费支持类），参与多项国家项目，包括国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、面上项目等。作为团队核心成员参加国际权威评测TRECVID，连续4年在视频语义搜索比赛中均获第一名。申请发明专利11项，获授权6项。获中国电子学会优秀博士论文、北京图象图形学学会优秀博士学位论文（当年仅5篇）、华为“明日之星”等荣誉。

基本信息

姓名：黄鑫

出生年月：1991.11

政治面貌：中共党员

职称：讲师

学位：博士

主讲课程：人工智能导论、神经网络、机器学习、机器人学

教育、工作经历

讲师方向：多模态分析南阳师范学院人工智能学院2022—至今

高级工程师方向：计算机视觉与自动驾驶华为北京研究所2020—2022

硕博连读专业：计算机应用技术北京大学王选计算机研究所2014—2020

本科专业：计算机科学与技术北京大学信息科学技术学院2010—2014

研究方向

多模态分析与理解

智慧教育

深度学习

计算机视觉

主要项目

1.隐式-显式知识驱动的跨模态小样本增量学习方法研究 国家级 国家自然科学基金青年项目（C类）2026.1-2028.12主持

2.基于多模态常识知识的大数据情感计算关键技术研究省部级河南省科技攻关项目（经费支持）2024.1-2025.12主持

3.跨模态时序信息融合的在线学习者细粒度情感分析与调节策略研究省部级教育部人文社科青年基金项目2025.1-2027.12参与

4.基于跨模态情感事件的大学生心理健康状态评估关键技术研究省部级河南省科技攻关项目2025.1-2026.12参与

5.新工科视域下基于职业胜任力的地方高校工程专业学位研究生培养模式研究省部级河南省高等教育教学改革研究与实践项目（研究生教育类）2023.1 – 2025.12参与

6.面向跨媒体分析的小样本增量学习研究校级南阳师范学院青年基金培育项目2024.1 – 2025.12主持

7.增量学习在跨媒体检索中的应用校级南阳师范学院博士专项2023.1 – 2025.12主持

学术成果

1. Xin Huang, Shilong Wang, Tong Jia, Zhimin Yuan, Runsheng Zhang, Jingjing Li*, Adaptive Co-operative Prompting and Uncertainty-Aware Implicit Knowledge Enhancement for Cross-Modal Retrieval, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), Vol. 22, Issue 5, pp. 136:1-26, 2026. (CCF B)

2. Xin Huang, Zetao Han, Dan Deng, Junxian Li, Shizhen Qi, Shaohua Han, Runsheng Zhang*, Leping Zhou, Li Li, Hui Zhang, Xiaoze Du, Predicting Distribution of Adiabatic Film Cooling Effectiveness Using Generative Adversarial Networks with Mist/Air Mixture as Coolant,Physics of Fluids (PoF), Vol. 38, Issue 6, 063312, 2026. (SCI)

3. Jingjing Li, Xinqi Liu, Zhimin Yuan, Yumei Zhang,Xin Huang*, CIMD: Cognitive Inspired Multi-perspective Descriptions for EEG-Image Alignment,The IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), Bangkok, Thailand, Jul. 5-Jul. 9, 2026. (CCF B)

4. Xin Huang, Shilong Wang, Peihao Li, Runsheng Zhang, Zhimin Yuan*, Tailored Text Integration and Semantic Differential Enhancement for Few-Shot Class-Incremental Learning,The IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain, May 4-May 8, 2026. (CCF B)

5. 刘金江,李军现,黄鑫,韩泽涛,张润生*,杜小泽,基于PointNet和CGAN的锯齿状槽道冷却性能研究,动力工程学报, Vol. 46, No. 03, pp. 158-167, 2026. (中文核心，能源电力领域T1)

6. Xin Huang, Shilong Wang, Tong Jia, Zhihang Gou and Jingjing Li*, Adaptive Prompt-Based Semantic Embedding with Inspire Potential of Implicit Knowledge for Cross-Modal Retrieval,The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 17485-17493, Philadelphia, PA, USA, Feb. 25- Mar. 4, 2025. (CCF A)

7. Xin Huang, Ruibin Li, Tong Jia, Wei Zheng and Ya Wang*, Visual Perturbation and Adaptive Hard Negative Contrastive Learning for Compositional Reasoning in Vision-Language Models,The 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 5435-5443, Montreal, Canada, Aug. 16-Aug. 22, 2025. (CCF A)

8. Ya Wang, Cungen Cao,Xin Huang*, Ming Hui, Wei Zheng, A Linguistic Approach Towards Automatic Acquisition and Classification of Common Chinese Affective Events,ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), Vol. 24, No. 5, pp. 52:1-52:23, 2025. (CCF C)

9. Xixuan Yang,Xin Huang, Chiming Duan, Tong Jia*, Shandong Dong, Ying Li and Gang Huang, Enhancing Web Service Anomaly Detection via Fine-grained Multi-modal Association and Frequency Domain Analysis,The Web Conference (WWW), pp. 548-556, Sydney, Australia, Apr. 28-May 2, 2025. (CCF A)

10. Shaohua Han,Xin Huang, Dan Deng, Shizhen Qi, Runsheng Zhang*, Leping Zhou, Li Li, Hui Zhang, Xiaoze Du, Shark-skin-inspired Composite Configuration for Enhancing Film Cooling Performance on Turbine Blade: A Numerical Study,International Communications in Heat and Mass Transfer, Vol. 169, Part D, 109880, Dec. 2025. (SCI)

11. 李菁菁,邵鑫源,王玥,粱媛媛,王达,黄鑫*,基于大语言模型的在线学习者群体情感演化研究—以视频弹幕分析为视角,全球华人计算机教育应用大会(Global Chinese Conference on Computers in Education,GCCCE), Wuxi, China, May 24-May 28, 2025.

12. 刘金江,韩泽涛,黄鑫,张辉,周乐平,张润生*,基于CGAN-SSA的涡轮叶片锯齿槽道冷却效率预测与结构参数优化,热能动力工程, Vol. 41, No. 2, pp. 29-39, 2025. (中文核心)

13. Runsheng Zhang*, Zhen Xiang, Shaohua Han,Xin Huang, Leping Zhou*, Li Li, Hui Zhang and Xiaoze Du, Numerical Study of the Film Cooling Effectiveness and Flow Loss of a Shark-skin-Inspired Composite Structure,International Journal of Thermal Sciences, Vol. 204, pp. 109248, Oct. 2024. (SCI 2）

14. Xin Huang, Yuxin Peng* and Zhang Wen, Visual–Textual Hybrid Sequence Matching for Joint Reasoning,IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), Vol. 51, No. 12, pp. 5692-5705, Dec. 2021. (CCF B)

15. Xin Huang, Yuxin Peng* and Mingkuan Yuan, MHTN: Modal-adversarial Hybrid Transfer Network for Cross-modal Retrieval,IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), Vol. 50, No. 3, pp. 1047-1059, Mar. 2020. (CCF B)

16. Xin Huang, Yuxin Peng* and Zhang Wen, RCE-HIL: Recognizing Cross-media Entailment with Heterogeneous Interactive Learning,ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), Vol. 16, No. 1, p. 5, Feb. 2020. (CCF B)

17. Xin Huangand Yuxin Peng*, TPCKT: Two-level Progressive Cross-media Knowledge Transfer,IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 21, No. 11, pp. 2850-2862, Nov. 2019. (CCF B)

18. Kangle Deng, Tianyi Fei,Xin Huangand Yuxin Peng*, IRC-GAN: Introspective Recurrent Convolutional GAN for Text-to-video Generation,28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 2216-2222, Macao, China, Aug. 10-16, 2019. (CCF A)

19. Yuxin Peng*,Xin Huangand Yunzhen Zhao, An Overview of Cross-media Retrieval: Concepts, Methodologies, Benchmarks, and Challenges,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 28, No. 9, pp. 2372-2385, Sep. 2018. (CCF B)

20. Xin Huangand Yuxin Peng*, Deep Cross-media Knowledge Transfer,31st IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 8837–8846, Salt Lake City, Utah, USA, Jun. 18-22, 2018. (CCF A)

21. Yuxin Peng, Jinwei Qi,Xin Huangand Yuxin Yuan*, CCL: Cross-modal Correlation Learning with Multigrained Fusion by Hierarchical Network,IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 20, No. 2, pp. 405-420, Feb. 2018. (CCF B)

22. 彭宇新*,綦金玮,黄鑫, "多媒体内容理解的研究现状与展望",计算机研究与发展(60周年特刊特邀综述论文), 2019年1月,第56卷第1期, 183~208页.(EI)

发明专利

1.黄鑫，李沛浩，袁直敏，李菁菁，王世龙，一种基于隐式文本锚点与动态属性增强的小样本增量学习方法与系统，申请号：2025119916696，申请日：2025年12月26日。

2.黄鑫，李军现，张润生，袁直敏，郑伟，气膜冷却效率分布预测方法、系统及计算机可读介质，申请号：202511996973X，申请日：2025年12月27日。

3.黄鑫，李瑞彬，王亚，惠明，勾志杭，郑伟，用于提升视觉语言模型组合推理的视觉特征生成方法，申请号：2024115046139，申请日：2024年10月26日。

4.黄鑫，王世龙，李菁菁，惠明，陈兴，符祖峰，基于自适应提示与隐式知识增强的跨媒体检索方法及系统，申请号：2024115462736，申请日：2024年10月31日。

5.李菁菁，刘鑫奇，王亚，黄鑫，徐晓峰，勾志杭，陈俊富，一种脑电信号情绪识别方法，申请号：2024105834357，申请日：2024年5月11日。

6.彭宇新，黄鑫，一种基于异构交互学习的跨媒体推理方法和系统，专利号：ZL201911023636.7，申请日：2019年10月25日，授权日：2022年08月31日。

7.黄鑫，彭宇新，一种基于混合迁移网络的跨媒体检索方法，专利号：ZL201710378474.3，申请日：2017年5月25日，授权日：2020年12月22日。

8.彭宇新，黄鑫，綦金玮，一种基于多深度网络结构的跨媒体排序方法，专利号：ZL201610029177.3，申请日：2016年1月15日，授权日：2019年5月7日。

9.彭宇新，黄鑫，一种基于局部关联图的跨媒体相似性度量方法和检索方法，专利号：ZL201610029271.9，申请日：2016年1月15日，授权日：2019年2月1日。

10.彭宇新，黄鑫，一种基于统一关联超图规约的跨媒体检索方法，专利号：ZL201610028560.7，申请日：2016年1月15日，授权日：2019年2月1日。

11.彭宇新，黄鑫，一种图文序列匹配的跨媒体综合推理方法和系统，专利号：ZL201911127259.1，申请日：2019年11月18日，授权日：2023年5月2日。

奖励荣誉

1.中国电子学会优秀博士学位论文奖，2023

2.北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖，2022

3.南阳师范学院自科工作先进个人，2025

4.南阳师范学院“最美教师”，2025