图 报告会现场
本网讯（通讯员 李文涛）12月4日上午，应人工智能与软件工程学院邀请，北京大学人工智能研究院助理研究员贾统博士于西区张衡楼225会议室为我校师生作了题为“基于日志分析的分布式软件系统故障诊断关键技术研究”的学术报告。本次报告采用线上线下相结合的方式进行，人工智能与软件工程学院院长惠明主持，学院教师代表、部分研究生参加。
贾统博士首先指出传统故障诊断思路和方法，在解决分布式软件系统组件关系与执行逻辑的复杂高关联性、系统日志数据数量庞大且内容异构复杂以及日志质量参差不齐等问题时效果不佳。接着贾统博士详细讲解了基于日志分析的故障诊断方法。他强调，日志是系统运行过程中产生的最直接也是最重要的信息来源，通过对海量日志数据的有效挖掘与解析，可以发现潜在的问题模式并预测可能发生的故障。最后贾统博士分享了近年来其团队在该领域的前沿研究，探讨精准、高效、易用、可泛化的故障诊断模型的未来发展方向及路线。讲座结束后，贾统博士对与会师生提出的问题进行了详尽解答，现场气氛热烈，讨论深入。参会人员纷纷表示受益匪浅，不仅学到了最新的理论知识和技术趋势，更获得了宝贵的实践经验启示。
贾统博士的报告内容丰富，发人深思，为与会师生带来了一场知识的盛宴。本次报告会对提升我校师生研究能力和专业水平作用显著，也对加快人工智能与软件工程学院学科建设步伐、增强科学研究能力发挥了重要支撑作用。
