本网讯（通讯员刘鹏）近日，人工智能学院智能网络及安全团队与桂林电子科技大学、中山大学的合作研究成果《SBCA: A Self-sovereign and Blockchain based Privacy-Preserving Cross-domain Authentication for Internet of Vehicles》被国际期刊IEEE Transactions on Vehicular Technology（IEEE TVT）录用。IEEE TVT是电气与电子工程师协会（IEEE）下属车联网与车辆技术领域的国际顶级期刊，是中国科学院2区TOP期刊，在车联网与智能交通系统领域具有重要学术影响力。该论文第一作者为我校刘鹏博士，通讯作者为桂林电子科技大学何倩教授。南阳师范学院为论文第一通讯单位。

成果概述：

车联网作为智能交通系统的核心使能技术，在交通管理、自动驾驶和道路优化等领域具有广泛应用。然而，高速移动的车辆在跨不同安全域访问服务时，面临着既要实现高效无缝认证又要保护用户隐私的双重挑战。传统基于公钥基础设施的集中式认证方案存在单点故障风险和隐私泄露隐患，难以适应车联网动态多变的多域环境。针对上述问题，该论文提出了一种基于自我主权身份和区块链的隐私保护跨域认证方案SBCA。该方案构建了基于联盟区块链的分布式跨域认证架构，利用自我主权身份使车辆能够自主创建和管理身份数据，实现对身份信息的完全控制，通过设计融合定制化稀疏默克尔树和动态累加器的高效跨域认证协议，在最小化身份信息暴露的同时加速认证过程。此外该方案还支持条件隐私保护的匿名批量认证机制，使路侧单元能够同时验证多条签名消息，在保证消息匿名性和可追踪性的前提下显著降低认证延迟。安全分析和性能评估表明，SBCA方案在安全鲁棒性、计算效率和存储开销方面均优于现有方案，为车联网跨域认证提供了一种兼顾安全性、隐私性和高效性的新思路。