一、类别简介
电子信息专业学位硕士点2020年获批,依托人工智能与软件工程学院、物理与电子工程学院、机电工程学院。人工智能与软件工程学院始建于1995年的计算机应用专业,1999年8月独立设置计算机系。2006年3月计算机系更名为计算机与信息技术学院。2020年计算机与信息技术学院与软件学院合并为人工智能与软件工程学院。学院现有计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、软件工程6个本科专业。其中计算机科学与技术专业为河南省本科一批招生专业。2013年开始招收生物与医药(医学图像处理)专业研究生。物理与电子工程学院始建于1951年的理化教研室,1978年独立设置为物理系,2006年更名为物理与电子工程学院。现拥有物理学、电子信息工程、通信工程、智能感知工程四个本科专业,其中物理学专业是河南省一流本科专业,通信工程专业是河南省综合改革试点专业。机电工程学院是在2015年从物理与电子工程学院独立成立,现拥有自动化、电气工作及其自动化、机械电子工程和汽车服务工程四个本科专业,其中自动化专业是省级一流专业培育专业。
电子信息专业学位点涵盖新一代电子信息技术(含量子技术等)、计算机技术、人工智能、控制工程4个专业领域。现有硕士生导师40人,其中教授11人,博士31人,全国优秀教师2人,河南省学术技术带头人1人,河南省教育厅学术技术带头人6人,河南省优秀青年基金2人,河南省高校科技创新人才4人,河南省科技创新团队1个。学位点拥有河南省智能应急保障与服务工程研究中心、河南省数字图像大数据智能处理工程研究中心、石油装备智能化控制河南省工程实验室、河南省焊接机器人工程技术研究中心、河南省车辆零部件智能制造工程研究中心、河南省防爆与智能消防特种装备创新中心、河南省毫米波无线通信射频前端及天线工程研究中心和河南省MXene材料微结构国际联合实验室等8个省级科研创新平台。作为学位点的支撑学科,计算机应用技术和控制理论与控制工程为河南省第九批重点学科,计算机应用技术在终期验收时获评“优秀”,控制理论与控制工程还是我校水生态安全与水资源保护省特色学科群骨干建设学科之一。
本学位点先后与神州融安科技(北京)有限公司、郑州中科集成电路与系统应用研究院、江苏海渡教育科技集团有限公司、合肥中科深谷科技发展有限公司、威海冠博信息科技有限公司,中清数据(广州)科技有限公司、卧龙电气南阳防爆集团股份有限公司,南阳防爆电气研究所等多家企业和科研院所共建研究生校外培养与科研创新实践基地。
二、培养目标
本专业旨在培养知识、能力、素质全面发展,掌握本领域扎实的基础理论和宽广的专业知识,有较强的解决工程技术问题的能力,具备在电子信息领域从事研究、设计、开发和管理的高级工程技术和管理人才。具体要求如下:
1.掌握坚实的基础理论和系统的专业知识,了解本专业领域的最新前沿和动态,具有独立从事工程技术开发、解决实际工程应用问题的能力;
2.掌握一门外国语,能熟练地进行专业文献阅读和专业论文写作;
3.具有严谨的科研作风、良好的创新求实和团队合作精神、较强的交流及沟通能力;
4.胜任电子信息领域相关的技术开发及管理工作。
三、培养方向
电子信息专业硕士主要包括以下4个专业领域:
1.新一代电子信息技术(含量子技术等)。专业领域涉及电子科学技术和量子技术两个学科方向。电子科学技术方向是利用电路与系统、光电子、微波等基础理论研究电子元器件、传感器等的设计和制造理论与工程技术问题;量子技术方向是以量子光学为主、研究量子光场与物质相互作用的基本规律和物理现象及效应,开发量子光学在量子计算、量子通信等领域中的应用。
2.计算机技术。计算机技术领域包含计算机软硬件系统的设计、开发以及与其它领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用。随着数字化、网络化、信息化时代的发展,计算机技术已经成为衡量一个国家科技水平的重要标志。本领域侧重于物联网、车联网、边缘计算等新一代网络技术及其安全问题的研究。
3.人工智能。人工智能是计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、社会学等多学科专业相结合的交叉领域。人工智能目前已经在人机交互、无人驾驶、智能客服、智慧医疗等方面被广泛应用。人工智能领域侧重医疗图像处理、常识知识获取、情感计算等方面的研究。
4.控制工程。控制工程领域将控制理论与各种相关技术相结合,应用于各种工程技术领域,满足现代工业、农业、国防等领域日益增长的自动化、智能化需求。控制工程领域侧重机器人控制、计算机视觉与模式识别等方面的研究,服务领域覆盖互联网、智能制造、科学研究等领域,工作形式涵盖技术研发、教学科研等。
四、学制和学分
本专业硕士研究生基本学制为3年,学习年限最长不超过5年。其中第1年在学校学习,第2、3年在研究生实践教学基地(研究生联合培养企/行业)和学校进行联合培养。因特殊原因不能按期完成培养计划者,经批准可延迟1年至2年毕业。
课程学习和专业实践实行学分制,总学分应不少于32学分,其中课程学习不少于24学分。
五、培养方式和培养环节
1.培养方式
实行导师负责与导师组集体指导相结合、校内导师与校外导师指导相结合的培养方式。校内导师是专业学位研究生培养的第一责任人,校外导师参与研究生培养过程,导师组协助双导师做好研究生培养计划制定与实施,指导和检查研究生的课程学习、实践活动和学位论文等工作。
2.培养环节
培养环节主要包括:双导师确定、个人培养计划制定、课程学习、专业实践、学位论文等。
研究生入学后组织师生见面会,安排校内导师和校外导师,并建立导师组。研究生入学三个月内,依据培养方案要求,导师和学生协商拟定研究生个人培养计划,报学院和研究生处备案。
课程学习以实践创新能力培养为重点。经课程学习考核合格取得相应学分。课程考核分考试和考查两种方式。考试记分采用百分制,70分为及格;考查记分采用等级制,分为优秀、良好、中等、及格和不及格。
六、课程设置
课程分为必修课程和选修课程,其中必修课程包括学位公共课、学位基础课、学位专业课三类。课程设置详见附表。
研究生要听取不少于10场高水平学术讲座,或公开做2次有关文献阅读、学术研究报告。专业补修课主要是针对同等学力研究生设置的本专业研究生所必修的专业基础课程。补修课程列入硕士生个人培养计划,只记成绩,不计学分。
七、专业实践
专业实践记6学分,采用集中实践与分段实践相结合的方式进行。具有2年及以上企业工作经历的研究生专业实践时间不少于6个月,不具有2年企业工作经历的研究生专业实践时间不少于1年。指导教师应为研究生制定详细的专业实践计划,指导其开展实践学习。实践期满后,研究生要撰写实践学习总结报告,培养单位应对研究生的实践环节进行考核,通过者取得相应学分。
八、中期考核
全日制研究生须参加研究生中期考核。中期考核在第5学期进行,考核方式内容包括思想表现、课程成绩、专业实践、论文进展等。研究生需提交《南阳师范学院硕士研究生中期考核表》。
九、毕业要求
研究生修满规定学分并完成其他培养环节,通过毕业论文答辩,可颁发毕业证书。
十、学位论文
(1)学位论文要求
论文选题应直接来源于应用课题、工程实际或具有明确的工程背景,其研究成果应具有实际或潜在的应用价值。同时,选题应有一定的技术难度和工作量,要具有一定的理论深度。主要包括新技术推广与应用,新系统、新设备、新产品、新方法的研发等。
论文形式可以多样化,既可以是研究类学位论文,如应用研究论文,也可以是设计类和产品开发类论文,如产品研发、工程设计等。论文应具备一定的技术要求和工作量,体现作者综合运用电子信息理论、方法和技术手段解决工程技术问题的能力,并有一定的理论基础,具有先进性、实用性。论文工作须在导师指导下独立完成。
学位论文的基本要求遵照《南阳师范学院授予硕士学位工作细则》的有关规定。学位论文应包括:摘要(中、外文)、目录、引言、正文、参考文献、致谢、必要的附录和在校期间科研成果情况。学位论文应做到具有创新性,达到硕士学位论文要求,概念准确,推理严密,语意通达,数据可靠,结构完整。论文按规定统一格式排版,具体见《南阳师范学院研究生学位论文及其摘要编写格式的要求》。
(2)学位论文选题和开题
学位论文选题报告应就国内外研究综述、选题意义、研究目标、主要研究内容、研究方案和创新性等做出论证。在第3学期末或第4学期初完成开题。开题后课题发生重大变动的,应重新开题。
(3)预答辩
实行硕士学位论文预答辩制度,具体按照《关于印发<南阳师范学院硕士学位授予工作实施细则(2022修订版)>的通知》执行。
(4)学术不端行为检测和盲审
研究生通过学位申请资格审核后,开展学位论文学术不端行为检测和盲审,具体按照《关于印发<南阳师范学院硕士学位论文评审及结果使用的规定>的通知》执行。
(5)答辩
研究生学位论文答辩按照《关于印发<南阳师范学院硕士学位授予工作实施细则(2022修订版)>的通知》执行。
十一、其他规定
本培养方案自2025级开始执行。
课程设置
类别 |
课程代码 |
课程名称 |
学 期 |
学 时 |
学 分 |
考试 方式 |
备注 |
A 学位 公共 课 |
00S1101 |
综合英语 |
1 |
54 |
3 |
考试 |
共7学分 |
00S1102 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
1 |
36 |
2 |
考试 |
00S1103 |
自然辩证法概论 |
1 |
18 |
1 |
考试 |
00S1106 |
工程伦理 |
1 |
18 |
1 |
考查 |
B 学位 基础 课 |
12S2101 |
随机过程 |
1 |
36 |
2 |
考试 |
计算机技术、人工智能领域共7学分
新一代电子信息技术(含量子技术等)共7学分
控制工程方向共9学分 |
12S2102 |
最优化理论(计算机技术、人工智能、控制工程) |
2 |
36 |
2 |
考试 |
18S2101 |
矩阵论(控制工程) |
1 |
36 |
2 |
考试 |
08S2101 |
射频与天线技术(新一代电子信息技术(含量子技术等)) |
1 |
36 |
2 |
考试 |
12S2103 |
论文写作与学术规范 |
2 |
18 |
1 |
考查 |
12S2104 |
专业英语 |
1 |
36 |
2 |
考查 |
学位 专业 课 |
12S2201 |
算法设计与分析(计算机技术、人工智能) |
1 |
36 |
2 |
考查 |
计算机技术和人工智能领域共10学分
新一代电子信息技术(含量子技术等)共8学分
控制工程方向共8学分 |
12S2202 |
并行处理与体系结构(计算机技术、人工智能) |
1 |
36 |
2 |
考试 |
12S2203 |
机器学习 |
1 |
36 |
2 |
考试 |
12S2204 |
智能感知技术 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
12S2205 |
数据挖掘(计算机技术、人工智能) |
2 |
36 |
2 |
考查 |
18S2201 |
机器人控制技术(控制工程) |
2 |
36 |
2 |
考查 |
08S2201 |
光电子技术及应用(新一代电子信息技术(含量子技术等)) |
2 |
36 |
2 |
考查 |
08S2202 |
半导体物理与器件(新一代电子信息技术(含量子技术等)) |
2 |
36 |
2 |
考查 |
18S2202 |
线性系统理论(控制工程) |
1 |
36 |
2 |
考试 |
D 选修课程 |
12S2301 |
数字图像处理 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
|
12S2302 |
计算机视觉(计算机技术、人工智能、控制工程) |
1 |
36 |
2 |
考试 |
|
12S2303 |
网络信息安全(计算机技术、人工智能、控制工程) |
1 |
36 |
2 |
考试 |
|
12S2304 |
高级软件工程(计算机技术、人工智能) |
1 |
36 |
2 |
考试 |
|
12S2305 |
自然语言处理(计算机技术、人工智能) |
1 |
36 |
2 |
考试 |
|
18S2301 |
非线性系统控制(控制工程) |
2 |
36 |
2 |
考查 |
|
18S2302 |
嵌入式系统原理及应用(新一代电子信息技术(含量子技术等)、控制工程) |
2 |
36 |
2 |
考试 |
|
18S2303 |
光学信息安全(控制工程) |
2 |
36 |
2 |
考查 |
|
08S2301 |
集成电路设计(新一代电子信息技术(含量子技术等)) |
2 |
36 |
2 |
考试 |
|
08S2302 |
纳米光电子学(新一代电子信息技术(含量子技术等) |
2 |
36 |
2 |
考查 |
|
08S2303 |
新能源前沿专题((新一代电子信息技术(含量子技术等) |
2 |
36 |
2 |
考查 |
|
08S2304 |
计算物理((新一代电子信息技术(含量子技术等) |
2 |
36 |
2 |
考查 |
|
E 补修 课程 |
12S5101 |
操作系统(计算机技术、人工智能) |
1 |
36 |
|
考试 |
|
12S5102 |
计算机网络(计算机技术、人工智能) |
1 |
36 |
|
考试 |
18S5101 |
信号与系统(控制工程) |
1 |
36 |
|
考试 |
18S5102 |
自动控制原理(控制工程) |
2 |
36 |
|
考试 |
必修环节 |
|
文献阅读与开题报告 |
4 |
|
1 |
|
8学分 |
|
行业(企业)发展前沿讲座 |
1-6 |
|
1 |
|
|
专业实践 |
3-5 |
|
6 |
|
备注: 1.标注专业领域的课程仅限对应专业领域开设。
2.新一代电子信息技术(含量子技术等)、计算机技术、人工智能、控制工程等4个专业领域都开设的课程后边未标注专业领域。
必读/选读书目及刊物
序号 |
著作或期刊名称 |
作者或出版社 |
文献类别 |
备注(选读/必读) |
1 |
自动化学报 |
中国自动化学会 |
刊物 |
必读 |
2 |
控制理论及应用 |
中国自动化学会 |
刊物 |
选读 |
3 |
控制与决策 |
中国自动化学会 |
刊物 |
选读 |
4 |
Adaptive control(自适应控制) |
Karl John Astrom著,科学出版社 |
参考书 |
选读 |
5 |
先进机器人控制 |
谭民,徐德等,高等教育出版社 |
参考书 |
选读 |
6 |
数字图像处理 |
(美)冈萨雷斯,电子工业出版社 |
参考书 |
选读 |
7 |
模式识别 |
边肇祺,张学工,清华大学出版社 |
参考书 |
必读 |
8 |
系统仿真学报 |
中国仿真学会会刊 |
刊物 |
选读 |
9 |
软件过程与项目管理 |
邵晶波、刘晓晓、黄玉妍、唐宏维 清华大学出版社 |
参考书 |
选读 |
10 |
算法设计与分析(第3版) |
屈婉玲,刘田,张立昂,王捍贫;清华大学出版社 |
参考书 |
选读 |
11 |
基于深度学习的自然语言处理 |
卡蒂克·雷迪·博卡;机械工业出版社 |
参考书 |
选读 |
12 |
高质量SCI论文入门——从选题到发表 |
化学工业出版社 |
参考书 |
选读 |
13 |
科研项目完全指南:从课题选择到报告撰写 |
新华出版社 |
参考书 |
选读 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|