一、基本简历
高博，1991年生，博士，讲师，主要研究方向：计算机视觉；高效大语言模型；对抗鲁棒性；生物启发式神经网络；可预测编码；办公地点：实训楼3320，电子邮箱：bo.gao@nynu.edu.cn
2023年博士毕业于伦敦大学国王学院。主持校级科研项目一项，以第一作者发表SCI/EI论文5篇，授权专利2项。
二、教学科研
（一）主讲课程
电机学，电力系统分析，电力系统自动化，毕业设计
（二）承担的科研教学项目
南阳师范学院博士专项——《基于竞争机制的卷积神经网络研究》，2024-2028
（三）论文著作专利情况
1. Bo Gao; Michael W. Spratling ; Filter competition results in more robust Convolutional Neural Networks, NEUROCOMPUTING, 2025, 617
2. Bo Gao; Michael W. Spratling ; Explaining away results in more robust visual tracking,
The Visual Computer, 2022, 39(2023): 2081-2095
3. Bo Gao; Michael W. Spratling ; More Robust Object Tracking via Shape and Motion Cue Integration, Signal Processing, 2022, 199(2022): 108628
4. Bo Gao; Michael W. Spratling ; Shape-Texture Debiased Training for Robust Template
Matching.,Sensors, 2022, 22(17): 6658
5. Bo Gao; Michael W. Spratling ; Robust Template Matching via Hierarchical Convolutional
Features from a Shape Biased CNN, The International Conference on Image, Vision and Intelligent Systems (ICIVIS 2021), Changsha, China,
