一、基本简历
万书佳，1986年生，博士在读，讲师，海军退役军官（服役时间：2008-2018年），主要研究方向：空间摩擦学、基于深度学习的图像处理、基于模型的系统工程。办公地点：实训楼3520，电子邮箱：412414140@qq.com。
2008年本科毕业于西北工业大学机械设计制造及其自动化专业，2013年硕士毕业于西北工业大学机械设计及理论专业，2022年9月至今，在西北工业大学机械设计及理论专业攻读博士。在Computational Materials、Microgravity Science and Technology、Applied Optics等学术期刊上发表学术论文5篇。
二、教学科研
（一）主讲课程
互换性与测量技术，实用机构设计，汽车系统动力学，毕业设计
（二）论文著作专利情况
Wan S J, Tong R T, Han B, et al. Machine learning interatomic potential for friction study in silicon and molybdenum disulfide[J]. Computational Materials Science, 2025, 248: 113608.
Wan S J, Han B, He L, et al. Friction properties of journal‑bearing‑like conformal contacts in microgravity environment[J]. Microgravity Science and Technology, 2024, 36(2): 1-14.
Wan S, Gong Q, Wang H, et al. Compressed optical image encryption in the diffractive-imaging-based scheme by input plane and output plane random sampling[J]. Optica Applicata, 2022, 52(1).
Qin Y, Wan Y, Wan S, et al. Optical compressive encryption via deep learning[J]. IEEE Photonics Journal, 2021, 13(4): 1-8.
Qin Y, Wan S, Wan Y, et al. Direct and accurate phase unwrapping with deep neural network[J]. Applied Optics, 2020, 59(24): 7258-7267.
