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程艺苑副教授简介

更新日期:2025年04月24日   点击:[]次

 

 

 

一、基本简历

程艺苑1985年生,博士,副教授,硕士生导师,主要研究方向:医疗仪器的设计与研发、人工智能等。办公地点:实训楼1518,电子邮箱:chengyy850@gmail.com & 78623703@qq.com

2008年本科毕业于中南民族大学,2008年-2014年在浙江大学硕博连读获得博士学位。主持河南省自然科学基金项目1项,河南省科技攻关项目2项,河南省高等学校重点科研项目2项,校级科研项目2项,参与国家自然科学基金青年项目1参与其他河南省科技厅和教育厅项目多项。主持建设河南省课程思政样板课程1门,校级双语教学示范课程和课程思政示范课程各1门,主持校级教学研究项目2项,参与其他省级教学改革项目和质量工程项目多项,参与获得河南省高等教育教学成果奖一等奖1项,二等奖1项。发表教学及科研论文20余篇,授权发明专利2项,参编教材1本。在磁共振成像系统中永磁体的设计与优化方面有一定的积累,目前还在智能计算、人工智能等相关方向进行积极的探索研究。

 二、教学科研

(一)主讲课程

单片机原理及应用、数据结构与算法、C语言程序设计人工智能导论新能源发电技术毕业设计等。

(二)承担的科研教学项目

  1. 河南省自然科学基金项目——《基于代理辅助进化算法的便携MRI系统Ring-Pair型磁体多目标优化设计研究》,2024-至今主持,在研。

  2. 河南省科技攻关项目——《基于参数分析和多目标优化的Ring-Pair型磁共振磁体设计》,2022-2023,主持,已结项。

  3. 河南省科技攻关项目——《便携磁共振系统永磁体设计研究》,2018-2020,主持,已结项。

  4. 河南省高等学校重点科研项目——《新型单边MRI磁体的多目标优化设计及应用研究》,2022-至今,主持,在研

  5. 河南省高等学校重点科研项目——《面向桌上应用的MRI永磁体仿真设计与优化研究》,2016-2019,主持,已结项。

  6. 南阳师范学院国家自然科学基金面上项目培育基金——《基于参数分析和多目标优化的便携磁共振成像Ring-Pair型磁体设计研究》,2021-至今,主持,在研。

  7. 国家自然科学基金青年项目——《可变脉冲激励的磁共振功放的非线性建模和预失真线性化研究》,2017-2021,参与第三,已结项。

  8. 河南省科技攻关项目——《基于多元优化算法的肿瘤微阵列基因表达数据分类研究》,2017-2021参与第二,已结项。

  9. 南阳师范学院博士专项——《小型永磁磁共振磁体的仿真设计与优化》,2015-2021,主持已结项

  10. 河南省课程思政样板课程——《单片机原理及应用》,2022年,主持。

  11. 南阳师范学院双语教学示范课程——《数据结构与算法分析Data Structures and Algorithm Analysis》,2017,主持。

  12. 南阳师范学院课程思政示范课程——《单片机原理及应用》,2021年,主持。

  13. 南阳师范学院校级教学研究项目——《建设应用型区域高水平大学背景下机电工程类专业双语教学课程体系改革研究》,2016-2019,主持,已结项。

  14. 南阳师范学院校级教学研究项目——新工科背景下《单片机原理及应用》课程智慧教学综合改革与实践研究2022-2023,主持,已结项。 

(三)论文著作专利情况

  1. Cheng Y Y, Su M Y , Huang Y D , and Liu W. Design and Optimization of Ring-pair Permanent Magnets for Portable Magnetic Resonance Imaging Systems, Engineering Letters, 2025, 33(04): 823-832.EI收录)

  2. Cheng Y Y Su M Y,Hai T , et al. Improved Configuration of Halbach Magnets with a Homogeneous Magnetic Field for Portable NMR Device. Applied Computational Electromagnetics Society Journal, 2021, 36(05):548-558.(SCI,EI收录)

  3. Cheng Y Y , Hai T , Zheng Y B , et al. Optimization and Design of Multi-ring Pole Pieces for Small-sized Permanent Magnetic Resonance Imaging Magnet. Applied Computational Electromagnetics Society Journal, 2018, 33(09):1026-1033.(SCI,EI收录)

  4. Cheng Y Y , He W , Xia L , et al. Design of Shimming Rings for Small Permanent MRI Magnet Using Sensitivity-Analysis-Based Particle Swarm Optimization Algorithm. Journal of Medical and Biological Engineering, 2015, 35(4):448-454. (SCI,EI收录)

  5. 程艺苑,苏明阳,万书佳,等.基于ANSYS的便携MRI系统中环对型永磁体仿真.实验室研究与探索, 2022(06):041.(中文核心)

  6. Cheng Y Y, Tao H , Zheng Y , et al. Prediction model of the unemployment rate for nanyang in henan province based on BP neural network. 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD). IEEE, 2017. (EI会议收录)

  7. Cheng Y , Ling X , Wei H , et al. Improved halbach magnets by particle swarm optimization for mobile nuclear magnetic resonance systems. 9th IEEE International Conference on Natural Computation(ICNC), Shenyang, P.R. China, 2013, 798-802.(EI会议收录)

  8. Cheng Y Y , Ling X , Wei H . Simulation and Optimization of a Permanent Magnet for Small-sized MRI by Genetic Algorithm. Applied Mechanics & Materials, 2013, 341-342:577-580. (EI收录)

  9. Wei H , Cheng Y Y , Xia L , et al. A New Particle Swarm Optimization-Based Method for Phase Unwrapping of MRI Data[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine,2012:475745. (SCI收录)

  10. Zhang L , Cheng, Y Y, et al. Multimodal Image Fusion Algorithm Based on Two-stage Multiscale Decomposition. Journal of Computers, 2024,35(5): 15-33. SCIEI收录)

  11. Cui M Y, Zhou L, Cheng, Y Y, et al. Design of Observer-Controller Combination for Nonholonomic Mobile Robots. IEEE Access, 2025.SCIEI收录)

  12. 海涛, 程艺苑, 张新刚. 梯度先验模型耦合改进复扩散的图像放大. 计算机工程与设计, 2017, 38(009):2477-2481.(中文核心)

  13. 张卫泽, 程艺苑, 海涛,李根全. 基于BP神经网络的南阳市失业率预测模型仿真. 南阳师范学院学报, 2017(06):9-12.(指导学生,通信作者)

  14. 张卫泽, 王玉壮, 程艺苑. 单边MRI系统的Halbach型磁体仿真. 科技风, 2018, 000(020):65-66. (指导学生,通信作者)

  15. 程艺苑, 海涛, 郑扬冰,李根全. 机电工程类《数据结构》课程的双语教学探讨. 电脑知识与技术, 2017, 13(004):89-91.

  16. 程艺苑, 李根全, 王爱华,姬晓旭. 应用型转型背景下机电工程类专业双语教学课程体系探究. 当代教育实践与教学研究(电子版), 2018(03):124-125.

  17. 程艺苑, 李根全, 姬晓旭,王爱华. 基于问卷调查的《数据结构与算法》课程双语教学探讨. 中国多媒体与网络教学学报(上旬刊), 2018.

  18. 程艺苑, 李根全, 姬晓旭,王爱华. 虚拟仿真技术在《单片机原理及其应用》教学中的应用. 南阳师范学院学报, 2018, v.17;No.190(04):58-61.

  19. 程艺苑,马世榜,刘伟,等.“单片机原理及应用”课程思政建设探讨与实践.南阳师范学院学报,2025,24(01):97-101.

  20. 程艺苑,王兴,刘伟,马世榜.新工科背景下《单片机原理及应用》课程智慧教学综合改革与实践.中国科技经济新闻数据库 教育,2023(4):38-42.

  21. 教材:单片机原理与应用,机械工业出版社,2020.04,(共计52.1万字),参编,6万字,ISBN:978-7-111-64910-6,国家林业和草原局普通高等教育 “十三五”规划教材。

  22. 发明专利: 程艺苑,王爱华,盛智铭,姬晓旭,郑扬冰,一种易于搭建的灾区X射线手术平台,授权号:ZL201611253719.1(2019 年).

  23. 发明专利: 程艺苑,姬晓旭,赵庆怀,王爱华,海涛,一种车载式X射线手术平台, 授权号:ZL201611253720.4(2019 年).

指导学生比赛情况

  1. 2024年河南省大学生机器人竞赛二等奖

  2. 2023年西门子杯中国智能制造挑战赛二等奖;

  3. 2023年中国工程机器人暨国际公开赛三等奖;

  4. 2022年河南省挑战杯铜奖;

  5. 2022年中国工程机器人暨国际公开赛一等奖1项,三等奖1项;

  6. 2021年中国工程机器人暨国际公开赛一等奖3项,三等奖2项。

 三、其他获奖情况

  1. 2024年河南省高等教育教学成果奖一等奖(参与);

  2. 2024年南阳师范学院自科管理工作先进个人;

  3. 2023年南阳师范学院教学优秀奖二等奖;

  4. 2016年,2023年南阳师范学院“巾帼建功”先进个人

  5. 2023年南阳师范学院助研先进个人

  6. 2017年,2023年南阳师范学院“优秀教师”;

  7. 2022年河南省高等教育教学成果奖二等奖(参与)

  8. 2022年南阳师范学院文明教师”;

  9. 2018年,2021年南阳师范学院“优秀共产党员”;

  10. 2020年河南省教育教学信息化成果一等奖;

  11. 2020年河南省教学技能竞赛工科组二等奖;

  12. 2020年南阳师范学院课堂创新大赛一等奖;

  13. 2019年南阳师范学院高等教育教学成果奖二等奖主持);

  14. 2017年南阳师范学院教学新秀比赛一等奖;

  15. 2017年南阳师范学院微课教学比赛二等奖;

  16. 2016年南阳师范学院双语教学比赛二等奖;

 

 

 

   

 

   

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