土木建筑工程学院学术预告

报告题目：关于环境研究中因果关系与统计方法应用

报告人：Caio Graco Rodrigues Leandro Roza（赫尔辛基大学）

报告时间：2025年6月18日（周三）上午9：00-10:30

报告地点：实训楼3207

报告摘要：

常规统计难以直接推断因果关系，同时贝叶斯定理等统计工具在因果推断方面也存在一定局限性。建立因果关系需要了解数据生成的具体过程，“推断阶梯” 理论清晰地展示了从数据观察到采取行动的思维路径。在因果推断层次上，可分为关联、干预和反事实三个层面。关联层面关注变量间的相关性，如湖水中营养物质与藻类水华的关联；干预层面探讨主动改变变量的结果，如人为降低湖水中磷含量对藻类的影响；反事实层面则假设变量未改变时的情况，如未降低磷含量时藻类水华的状态。结构方程模型可用来表示事件与结果的关系，而模型中若遗漏关键变量，如混淆变量等，可能导致虚假相关或内生性问题。关于环境研究中因果关系与统计方法应依据数据特点调整方法，且需与领域专家合作，以实际背景为基础，将复杂数据转化为清晰结论，为研究和决策提供有价值的见解。

报告人简介：

Caio Graco Rodrigues Leandro Roza，理学博士，芬兰赫尔辛基大学拉米生物站著名研究员，跨学科环境科学博士项目导师，与里斯本大学、都灵大学、东京都立大学等多个科研机构合作密切，专注于利用大数据进行生态综合分析和功能多样性研究。主持相关国际科研项目5项，在Science Advances、Scienceof the Total Environment、Ecological Indicators等国际知名期刊发表学术论文20余篇，任Journal of Biogeography、Global Ecology and Biogeography等多个期刊审稿人。