报告题目：相关系数的显著性检验新方法与应用

报告人：高春春（山东科技大学）

报告时间：2025年11月03日（周一）下午16:10-17:40

报告地点：科技楼一楼报告厅

报告摘要：

相关性分析是常用的数学统计方法，但其分析结果的可靠性往往依赖于显著性检验方法的严谨性。常用的统计学软件（如SPSS）的显著性检验方法都是针对白噪声信号设计且对互相关系数不适用。针对这些局限性，本研究提出新的显著性方法G24，该方法能有效处理不同噪声类型信号在任意位置的互相关系数及其极值的显著性检验问题。基于新的方法，本研究重点分析了红噪声信号的自相关性以及互相关系数极值搜索这两个关键因素对显著性检验结果的影响。蒙特卡洛模拟和多个实际应用案例表明，传统方法在地学信号的互相关分析中易产生大量的虚假显著，而G24方法可以有效克服这些问题，提供可靠的显著性检验结果，为相关系数的合理应用提供了重要的方法指南。

个人简介：

高春春，山东科技大学测绘与空间信息学院教授，中国科学院大学（测量与地球物理研究所）工学博士，中国台湾中研院地球科学研究所博士后，山东省“泰山学者”青年专家。主要从事空间大地测量技术及其在极地海洋监测中应用研究的教科研工作，在极地海洋监测、信号耦合分析等领域取得了多方位的科学突破，发表高质量学术论文20余篇，主持国家自然科学基金及子课题项目3项，参与国家自然科学基金、国家重大科学研究计划项目等科研项目10余项，授权国家专利3项。