（通讯员 林星辰）为进一步推动应用统计方法在气候变化研究领域的深度应用，切实提升应用统计专业研究生对时空数据分析技术的理论理解与实践操作能力，10月28日上午，数学与统计学院在逸夫楼C619教室成功举办应用统计专业硕士研究生专题研讨会。本次研讨会以“Negative Accumulated Temperature Data Analysis”为核心议题，研究生代表与特邀国际专家---- 赫尔辛基大学 Caio Graco-Roza 教授共同参会，围绕负积温数据的处理技术、建模方法及生态影响展开深度学术交流。

会上，Caio Graco-Roza 教授结合其在气候统计学领域的多年研究经验与前沿成果，系统梳理了负积温的核心概念、科学计算方法，演示了如何运用时空统计模型解析负积温的时空分异规律，并进一步探讨了该规律与冰川退缩、植被物候变化等关键生态过程的内在关联，为研究生生提供了兼具学术深度与应用价值的研究视角。

在互动交流环节，研究生们围绕 “数据缺失处理的优化方案”、“模型不确定性的科学评估方法”、“遥感数据与地面观测数据的融合技术” 等研究中遇到的实际难题，与Caio Graco-Roza 教授展开热烈讨论。教授针对同学们提出的问题逐一细致解答，结合具体研究案例分享实用经验，并鼓励大家在后续研究中注重多源数据的整合应用，着力提升统计模型的解释力与可靠性，为学术研究奠定扎实基础。

此次专题研讨会的成功举办，不仅为应用统计专业研究生搭建了与国际顶尖学者面对面交流的优质平台，有效拓宽了同学们的学术视野，更增强了其运用统计方法解决现实气候与生态问题的信心与能力。同时，研讨会也为数学与统计学院深化人才培养模式改革、推进国际科研合作搭建了重要桥梁，为学院后续开展高质量学术研究与高水平人才培养奠定了坚实基础。