一、个人基本情况
申肖阳，男，1988年生，控制科学与工程专业博士，讲师，硕士生导师。已发表SCI/EI论文10余篇，软件著作权2项。
二、研究方向
智慧码头、深度学习、工业视觉、图像/视频增强。
三、教授课程
Linux系统与应用。
四、教育及工作经历
2013-2017，内蒙古集通铁路集团公司 信号工程师；
2017-2020，河北科技大学计算机技术专业硕士；
2021-2025，燕山大学控制科学与工程专业博士；
2025.08-至今，南阳师范学院人工智能与软件工程学院教师。
五、科研情况
（一）近5年发表部分论文
[1].Shen X, Li H, Li Y, et al. LDWLE: self-supervised driven low-light object detection framework[J]. Complex & Intelligent Systems, 2025, 11(1): 82.(SCI二区，IF=5.2)
[2].Shen X,Li H, Li Y, et al. ColorBoost-LLIE: A multi-loss guided low-light image enhancement algorithm with decoupled color and luminance restoration[J]. Displays, 2025, 87: 102979.（SCI二区，IF=3.7）
[3].Shen, X., Li, H., Shankar, A., Viriyasitavat, W., & Chamola, V. (2024). Evolutionary computation-based self-supervised learning for image processing: a big data-driven approach to feature extraction and fusion for multispectral object detection.Journal of Big Data, 11(1), 130.（SCI二区，IF=12.4）
[4].Shen X, Li H, Li Y, et al. Federated Learning With Meta-Layers Training for Privacy-Preserving in Vehicular Consumer Electronics[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024.（SCI二区，IF=4.3）
[5].Shen X,Li H, Li Y, et al. Low-light image enhancement guided by multi-domain features for detail and texture enhancement[J]. Digital Signal Processing, 2025, 156: 104808.(SCI三区，IF=2.9)
[6].Shen X.A hierarchical task scheduling strategy in mobile edge computing[J]. Internet Technology Letters, 2021, 4(5): e224.EI
（二）主持及参与项目
1.唐山港集团专业煤炭码头、矿石码头堆取料机自动化改造，负责视觉相关的开发(检测、跟踪、增强)。
2.唐山港翻车机房翻车机篦子异物检测。
3.唐山港翻车机房火车受电弓升降状态视觉检测。
4.基于视觉控制的机械臂解锁火车车钩系统研发。
