本网讯（通讯员李文涛）近日，南阳师范学院人工智能学院计算机体系统结构团队在计算机体系结构与系统结构领域取得重大突破。团队共有两项高水平研究成果被该领域顶级国际期刊ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO) 正式接收。ACM TACO 是国际计算机学会出版的Transactions系列旗舰期刊，也是CCF A类顶级国际期刊，在国际计算机体系结构等领域具有广泛的影响力。两项成果第一完成单位均为南阳师范学院，具体研究成果如下：

研究论文“BLR-Krylov: A Single-GPU Iterative SpMM Framework with Communication Avoidance and Block Low-Rank Optimization“的第一作者是人工智能学院李文涛博士，通讯作者是惠明教授，第二作者为人工智能学院研究生张政。论文提出了一种融合通信避免（CA-Krylov）理论与块低秩稀疏（BLR-Sparse）格式的迭代型优化框架BLR-Krylov，该框架既能大幅削减存储需求与冗余计算量，又从根本上降低全局内存的访问频次。

研究论文“Protocol and Software Co-optimization: Overcoming the PCIe Transfer Bottleneck in dGPU Accelerated In-kernel ML“第一作者是人工智能学院李文涛博士，通讯作者是齐庆磊博士，第二作者是我校研究生朱松全。论文提出了一种“数据精简—轻量压缩—协议优化”的层级协同解决方案，该方案通过联合特征筛选与混合精度量化机制从源头有效降低传输负载，并通过设计状态感知调度器以自适应应对系统带宽与负载的动态变化，最终实现了dGPU 加速推理场景下 PCIe 传输瓶颈的有效突破。

两项成果的突破得益于南阳师范学院人工智能学院高度重视高水平科研团队建设、学科建设、科学研究、研究培养等方面的系统布局与持续投入，为科研团队开展前沿性、原创性研究提供了坚实的平台支撑、政策保障与资源倾斜。