本网讯（通讯员 李先聪 郭康达）近日，人工智能与软件工程学院智能网络及安全团队研究成果《BDTM: Bidirectional Detection and Traceability Mitigation of LDoS Attacks in SDN》被国际顶级网络安全期刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》（TIFS）录用。马晓普教授为第一作者，其硕士研究生李先聪为通讯作者，南阳师范学院为独立完成单位。

TIFS是国际网络安全领域最具影响力的学术期刊之一，被列为中国计算机学会（CCF）和中国密码学会（CACR）A类推荐期刊，同时属于中国科学院SCI一区TOP期刊。这是我校以独立完成单位在TIFS（CCF-A类且SCI一区TOP）上的首次突破。

软件定义网络（SDN）灵活的架构虽为智能网络建设提供了有力支撑，但低速率拒绝服务（LDoS）攻击仍然对网络安全构成严重威胁。特别是复杂型LDoS攻击，融合IP欺骗、分布式攻击等手段，能够突破现有检测与防护体系，甚至反向利用缓解策略进行跨平面攻击。

针对这一难题，团队提出了一种兼具检测精度、实时性与可解释性的双向检测与可追溯缓解方案。该方案创新性地设计了多维度、双向特征匹配机制，精准识别攻击流量，有效弥补了现有缓解策略的漏洞。同时，通过对攻击者行为的持续追踪与预测，实现了更高效、更彻底的攻击防御。该方案在检测准确率、响应速度、资源消耗等方面均优于现有主流方法，具有广泛的应用前景和推广价值。

上述工作得到了国家自然科学基金（NO.62002180）、河南省科技攻关项目（NO.252102210234、NO.252102210247）的经费支持。